URL別の日別ページビューをGoogle Analytics Data APIを用いて取得する手順

ウェブサイト閲覧数などを管理していると、各記事ごとの日別閲覧数の推移を確認したいと思いましたので、「Google Analytics Data API」「 Google Apps Script」「SpreadSheet」を使って自動で取得していきたいと思います。

1 準備
2 スクリプト作成・実行
- 2.1 実行
3 まとめ

準備

スプレッドシート作成

まずは、データを保存するスプレッドシートを作成します。

スプレットシートの名前は何でも大丈夫です。

作成できたら、スプレッドシートのURLに記載されているスプレッドシートIDがあとで必要となります。

/d/　から　/edit までの間の部分がスプレッドシートIDです。

また、記載したいシート名も必要です。

Apps Scriptでデータ取得

ここから「Google Apps Script」を使って「Google Analytics 4」のデータを取得できる「Google Analytics Data API」と接続し、スプレッドシートに自動で記載する方法を紹介します。

Apps Script
https://script.google.com/home/projects/create

まず、このURLから新規プロジェクトを作成します。

作成ができたら、APIと接続する為に「サービス」から「Google Analytics Data API」を選んで追加します。

サービスの下に「AnalyticsData」と追加されていたら問題ありません。

Google Analytics 4 のプロパティID

最後にデータを取ってくるアナリティクスのプロパティIDが必要です。

取得したいデータが入ったアナリティクスを選択し、「プロパティとアプリ」の中のデータ名の下にある数字がプロパティIDです。この数字が必要ですので、どこかに保存しておいてください。

スクリプト作成・実行

次にスクリプトを記載していきます。
スクリプトは以下のコードを張り付けてもらえれば大丈夫です。
赤文字の部分を先ほど準備したIDやシート名などに変更してください。

今回は指定日から10日ごとにデータを取得するようにしています。
これは一回に取得できる行数が10000行までですので、PV数が多い方の場合90日などにすると途中でデータ取得が止まります。そのため自分のPV数と相談して取得日の間隔を変更してください。

データの取得する値を変更したい場合は、赤文字のメトリクスとディメンションの値を変更してください。

取得する際の値のAPI名は、以下のURLから探してください。

https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/data/v1/api-schema?hl=ja

function runReports() {
  const propertyId = 'プロパティID'; // GoogleAnalyticsのプロパティID
  const spreadsheetId = 'スプレッドシートのID'; // スプレッドシートのID
  const startDate = new Date('2022-08-05'); // データ取得開始日
  const endDate = new Date(); // 現在の日付
  const spreadsheet = SpreadsheetApp.openById(spreadsheetId);
  const sheet = spreadsheet.getSheetByName('シート1');// スプレッドシートに出力するシート名
  sheet.clear();

  const dayOffset = Math.floor((endDate - startDate) / (1000 * 60 * 60 * 24));
  const interval = 10; // 10日ごとにデータを取得

  for (let i = 0; i <= dayOffset; i += interval) {
    let currentDate = new Date(startDate);
    currentDate.setDate(startDate.getDate() + i);
    
    let nextDate = new Date(currentDate);
    nextDate.setDate(currentDate.getDate() + interval);

    if (nextDate > endDate) {
      nextDate = new Date(endDate); // 最終的なリクエストは現在の日付を超えないように調整
    }

    try {
      const metric = AnalyticsData.newMetric();
      metric.name = 'screenPageViews'; // ページビューのメトリクス

      const dimension1 = AnalyticsData.newDimension();
      dimension1.name = 'pagePath'; // ページパスのディメンション

      const dimension2 = AnalyticsData.newDimension();
      dimension2.name = 'deviceCategory'; // デバイスカテゴリーのディメンション

      const dimension3 = AnalyticsData.newDimension();
      dimension3.name = 'sessionDefaultChannelGroup'; // セッションデフォルトチャンネルグループのディメンション

      const dimension4 = AnalyticsData.newDimension(); 
      dimension4.name = 'date'; // 日付のディメンション

      const dateRange = AnalyticsData.newDateRange();
      dateRange.startDate = formatDate(currentDate);
      dateRange.endDate = formatDate(nextDate);

      const request = AnalyticsData.newRunReportRequest();
      request.dimensions = [dimension1, dimension2, dimension3, dimension4]; 
      request.metrics = [metric];
      request.dateRanges = dateRange;

      const report = AnalyticsData.Properties.runReport(request,
          'properties/' + propertyId);

      const dimensionHeaders = report.dimensionHeaders.map(
          (dimensionHeader) => dimensionHeader.name
      );
      const metricHeaders = report.metricHeaders.map(
          (metricHeader) => metricHeader.name
      );
      const headers = [...dimensionHeaders, ...metricHeaders];
      
      if (i === 0) {
        sheet.appendRow(headers);
      }

      if (!report.rows) {
        console.log('データがありません');
        continue;
      }

      const rows = report.rows.map((row) => {
        const dimensionValues = row.dimensionValues.map(
            (dimensionValue) => dimensionValue.value
        );
        const metricValue = row.metricValues[0].value;
        return [...dimensionValues, metricValue];
      });

      sheet.getRange(sheet.getLastRow() + 1, 1, report.rows.length, headers.length)
          .setValues(rows);

      console.log(formatDate(currentDate) + "から" + formatDate(nextDate) + "のデータを追加しました。");
    } catch (e) {
      console.log('エラー:', e);
    }

    i += 1;

  }
}

function formatDate(date) {
  const year = date.getFullYear();
  const month = (date.getMonth() + 1).toString().padStart(2, '0');
  const day = date.getDate().toString().padStart(2, '0');
  return `${year}-${month}-${day}`;
}

実行

プロパティIDなどを変更したらスクリプトを実行してください。
特に問題がなければ、スプレッドシートに指定したディメンションの値が追記されるはずです。

実行結果

今回は、ページパス・デバイスカテゴリ・流入経路・日付　毎のPV数を取得できるように設定し、8/1から8/14までのデータを取得しました。

ページごとに取得したのでかなりの行数になりますが、詳細なデータを取得することで細かいグラフを作成できるようになります。

まとめ

今回はGoogle Analytics Data APIを使ってGA4のデータをスプレッドシートに出力する方法の紹介でした。詳細なデータが取得できるとこれを自分でグラフ化することができますので、ぜひお試しください。

次回はこのデータを使ってPowerBIでグラフを作成しようと思います。

Power BIを使ってGoogle Analytics 4の分析をしよう

GoogleAnalytics4のGoogleAnalyticsDataAPIを使って出力したデータをPowerBIを使って記事ごとのPV数の推移をグラフ化する方法を紹介します。

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